Scan- & Datenerfassung per Kamera
VIN und Fahrzeugschein, Ausweis und MRZ, Führerschein, DataMatrix und Barcode: Wir entwickeln kamerabasierte Erfassung für iOS und Android — als eigenständige App oder als Modul in Ihrer bestehenden Anwendung.
Was lässt sich per Kamera automatisch erfassen?
Erfassbar ist alles, was eine feste Struktur hat: Fahrzeugdaten wie VIN, Kennzeichen und Kilometerstand, Ausweisdokumente über die maschinenlesbare Zone (MRZ), Führerscheine, DataMatrix- und QR-Sicherheitscodes, klassische Barcodes, Zählerstände sowie ganze Formulare und Belege per OCR. Entscheidend ist nicht das Format, sondern ob sich das Erkannte gegen eine Regel prüfen lässt — genau daran hängt, ob die Erfassung im Alltag trägt oder nur im Demo-Video funktioniert.
| Was | Woher | Prüfregel |
|---|---|---|
| VIN (Fahrzeug-Identifizierungsnummer) | Fahrzeugschein, Typschild, Scheibe | 17 Stellen, definierte Zeichenmenge ohne I, O und Q |
| Kennzeichen | Nummernschild, Fahrzeugschein | Aufbau aus Unterscheidungszeichen, Erkennungsnummer |
| Ausweis / Reisepass | Maschinenlesbare Zone (MRZ) | Eigene Prüfziffern je Datenfeld |
| Führerschein | Kartenvorderseite, Feld 5 | Format der Führerscheinnummer |
| Sicherheitscodes | DataMatrix auf Zulassungsbescheinigung, Stempelplakette | Fehlerkorrektur im Code selbst |
| Belege und Formulare | Papierdokument | Feldlogik, Summenprüfung, Datumsformat |
Wo setzen wir das selbst schon ein?
Kamerabasierte Erfassung ist bei uns kein Konzeptpapier, sondern läuft in drei eigenen Apps im Apple App Store. Diese Produkte sind der belastbarste Nachweis: Sie sind öffentlich installierbar und die Erfassung lässt sich nachprüfen, ohne dass wir etwas behaupten müssen.
Fahrzeugschein und Sicherheitscodes
In Kfz Zulassung online 24 wird der Fahrzeugschein abfotografiert; Fahrzeug-Identifizierungsnummer und Kennzeichen werden übernommen. Die DataMatrix-Sicherheitscodes auf Zulassungsbescheinigung und Stempelplakette werden mit der Kamera gescannt — zu jedem Feld zeigt die App, wo der Code auf dem Dokument steht.
Dokumente scannen und als PDF ausgeben
Der PDF Scanner Generator Pro nutzt Apples VisionKit für die Kantenerkennung — dieselbe Technik wie in Apples Notizen-App, aber mit direkter PDF-Ausgabe. Die Verarbeitung findet vollständig auf dem Gerät statt.
Strukturierte Daten aus Papier
RehaPlan liest einen Papier-Therapieplan aus Reha oder Kur per Kamera aus und erkennt Termine, Uhrzeiten und Räume — aus einem unstrukturierten Ausdruck wird ein digitaler Wochenplan.
Läuft die Erkennung auf dem Gerät oder in der Cloud?
Wir bauen die Erkennung bevorzugt On-Device, also direkt auf dem Smartphone. Das Bild verlässt das Gerät nicht, die Erfassung funktioniert ohne Netz, und es entsteht keine Übermittlung personenbezogener Daten an einen Dritten — bei Ausweis- und Gesundheitsdaten ist das der entscheidende Punkt. Serverseitig verarbeitet wird nur, wenn eine Prüfung gegen ein Backend-System fachlich zwingend ist.
Technisch greifen wir zuerst zu den Bordmitteln der Plattformen: VisionKit und das Vision-Framework auf iOS, ML Kit auf Android. Für viele Anwendungsfälle reichen sie in Kombination mit einer fachlichen Plausibilitätsprüfung völlig aus. Ein kommerzielles Scan-SDK lohnt sich dort, wo die Bedingungen schwierig sind — geprägte Zeichen, starke Verschmutzung, ungünstiges Licht. Wir prüfen beide Wege und begründen, warum wir uns wofür entscheiden, statt eine Lizenz als gesetzt zu behandeln.
Wie geht die App mit Fehlerkennungen um?
Über Prüfziffern und Formatregeln statt über blindes Vertrauen in die Erkennung. Eine VIN hat 17 Stellen mit definierter Zeichenmenge, eine MRZ trägt eigene Prüfziffern je Datenfeld, ein DataMatrix-Code bringt eine Fehlerkorrektur mit. Erkanntes wird gegen diese Regeln validiert und dem Nutzer zur Bestätigung angezeigt, bevor es in den Vorgang übernommen wird.
- Validierung vor Übernahme: Was die Prüfregel nicht besteht, wird nicht stillschweigend gespeichert.
- Manuelle Eingabe bleibt möglich: Jedes Feld lässt sich auch abtippen — Scannen ist eine Abkürzung, keine Pflicht.
- Sichtbare Hilfe am Feld: Eine Abbildung zeigt, wo der Code auf dem Dokument steht, statt den Nutzer suchen zu lassen.
- Nachvollziehbarkeit: Bei behördlichen Vorgängen wird protokolliert, welcher Wert gescannt und welcher korrigiert wurde.
Was bedeutet das für die DSGVO?
Ausweisdaten, Führerscheindaten und Gesundheitsdokumente sind personenbezogene Daten; ihre Verarbeitung braucht nach Art. 6 DSGVO eine Rechtsgrundlage. On-Device-Verarbeitung entschärft die Lage erheblich, weil keine Übermittlung an einen Auftragsverarbeiter stattfindet und damit auch kein Vertrag nach Art. 28 DSGVO nötig wird. Wo doch serverseitig verarbeitet wird, planen wir Löschfristen, Zweckbindung und Protokollierung von Anfang an ein, statt sie nachträglich aufzusetzen.
Sie brauchen eine Erfassung für Ihren Anwendungsfall — Fahrzeug, Ausweis, Beleg oder Zählerstand? Erstgespräch anfragen. Verwandte Leistungen: KI-Entwicklung, App entwickeln lassen, Data Scraping.
Häufige Fragen zur kamerabasierten Datenerfassung
Was lässt sich per Smartphone-Kamera automatisch erfassen?
Fahrzeugdaten wie VIN, Kennzeichen und Kilometerstand, Ausweisdokumente über die MRZ, Führerscheine, DataMatrix- und QR-Sicherheitscodes, Barcodes, Zählerstände sowie ganze Formulare und Belege per OCR. Entscheidend ist, ob das Feld eine feste Struktur hat, gegen die sich die Erkennung prüfen lässt.
Läuft die Erkennung auf dem Gerät oder in der Cloud?
Bevorzugt On-Device. Das Bild verlässt das Gerät nicht, die Erfassung funktioniert offline, und es entsteht keine Übermittlung personenbezogener Daten an Dritte. Serverseitig wird nur verarbeitet, wenn eine Prüfung gegen ein Backend zwingend ist.
Braucht man dafür ein kommerzielles Scan-SDK?
Nicht zwingend. VisionKit und Vision auf iOS sowie ML Kit auf Android decken viele Fälle ab, wenn eine fachliche Plausibilitätsprüfung dazukommt. Ein kommerzielles SDK lohnt sich bei geprägten Zeichen, starker Verschmutzung oder ungünstigem Licht.
Wie geht die App mit Fehlerkennungen um?
Über Prüfziffern und Formatregeln: 17 Stellen bei der VIN, eigene Prüfziffern in der MRZ, Fehlerkorrektur im DataMatrix-Code. Erkanntes wird validiert und zur Bestätigung angezeigt statt ungeprüft übernommen. Manuelle Eingabe bleibt immer möglich.
Quellen
Die folgenden Primärquellen belegen die Angaben auf dieser Seite. Wir verlinken bevorzugt Gesetzestexte und Hersteller-Dokumentation statt Sekundärliteratur, damit jede Angabe direkt am Original nachprüfbar ist.
- Art. 6 DSGVO – Rechtmäßigkeit der Verarbeitung, Datenschutz-Grundverordnung
- Bundesdatenschutzgesetz (BDSG), Bundesministerium der Justiz
- Fahrzeug-Zulassungsverordnung (FZV), Bundesministerium der Justiz – Grundlage der Zulassungsvorgänge
- Informationen und Empfehlungen für Unternehmen, Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI)
Erfassung für Ihren Anwendungsfall?
Ob Fahrzeugdaten, Ausweisdokumente, Belege oder Zählerstände — wir prüfen im Erstgespräch, was sich zuverlässig automatisieren lässt und wo manuelle Eingabe die ehrlichere Lösung ist.
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